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Nvidia
·
GPU
·
ProgPowZ
·
RELEASED JAN 2016
Nvidia GeForce GTX 1060 — Location IA
Profit /day
$0.25
Revenu /day
$0.53
0.02316 ZANO/day
Coût $0.28 @ $0.1/kWh
Hashrate
8.901748Mh/s
ProgPowZ
Power · Efficiency
118.0W
13.26 j/h
Nvidia GeForce GTX 1060 rapporte jusqu'à $0.25 par jour, meilleur en vente de hashpower ProgPowZ. Également disponible : minage ProgPowZ à 8.901748 Mh/s ($-0.13/jour). Consomme 118 W au mur — à $0.10/kWh, rentable aux tarifs actuels.
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4 minutes ago
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Revenus de location dans le temps
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Coût
$0.1/kWh
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$0.28 | $8.40 |
| Profit | $-0.28 | $-8.40 |
Mélange de consensus interne — dérivé de sources externes, pas un cours brut d'un seul marché.
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Flux de revenus Comment Nvidia GeForce GTX 1060 gagne sur le marché de GPU pour l'IA how we got $-0.28/day · ▾
Tarif brut
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Commission
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Akash · ~—%
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Revenu hôte
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Coût électrique
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118 W · $0.1/kWh
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Rental rate history
31 points
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Scénario de disponibilité
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Questions fréquentes
À propos du Nvidia GeForce GTX 1060
Le Nvidia GeForce GTX 1060 peut-il gagner avec la location IA ?
Pas actuellement. Le Nvidia GeForce GTX 1060 est une GPU mais aucun marché de location IA que nous suivons ne la liste — généralement parce qu'elle est récente ou que son profil VRAM ne convient pas aux charges IA modernes. Les GPU grand public avec 12 Go+ de VRAM sont généralement acceptées sur Vast.ai.
Quel marché de location IA paie le plus pour le Nvidia GeForce GTX 1060 ?
Nous suivons Vast.ai, RunPod, io.net et d'autres marchés de calcul IA. Le tableau ci-dessus les classe par revenu net quotidien de l'hôte pour le Nvidia GeForce GTX 1060 après frais de plateforme. Le meilleur fournisseur varie selon le modèle GPU — les cartes datacenter comme H100/B200 obtiennent souvent de meilleurs prix sur Vast.ai, tandis que les cartes grand public ont une meilleure utilisation sur RunPod.
En combien de temps le Nvidia GeForce GTX 1060 s'amortit-il via la location IA ?
À $0.1/kWh et aux tarifs hôte nets actuels, le calculateur ROI projette les mois d'amortissement pour le Nvidia GeForce GTX 1060. L'amortissement réel dépend des cycles de demande IA — l'utilisation fluctue avec le marché du calcul, donc planifie 30–80% d'utilisation plutôt que 100%.