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PEARLHASH $0.0347/TH/d XELISHASHV3 $0.0300/KH/d TARIRANDOMX $0.0029/KH/d QHASH $0.0004/MH/d DYNEXSOLVE $0.0182/KH/d ABELHASH $0.0000/MH/d MEOWPOW $0.0129/MH/d KARLSENHASHV2 $6.4938/GH/d VERSAHASH $0.0014/MH/d FISHHASH $0.0000/MH/d KADENA $0.0159/TH/d IRONFISH $0.0005/GH/d PEARLHASH $0.0347/TH/d XELISHASHV3 $0.0300/KH/d TARIRANDOMX $0.0029/KH/d QHASH $0.0004/MH/d DYNEXSOLVE $0.0182/KH/d ABELHASH $0.0000/MH/d MEOWPOW $0.0129/MH/d KARLSENHASHV2 $6.4938/GH/d VERSAHASH $0.0014/MH/d FISHHASH $0.0000/MH/d KADENA $0.0159/TH/d IRONFISH $0.0005/GH/d
Nvidia · GPU · PearlHash · RELEASED JAN 2018

Nvidia GeForce RTX 2080 — Simulateur de rentabilité

Nvidia GeForce RTX 2080 rapporte jusqu'à $1.70 par jour, meilleur en location IA à $0.08/h avec 4 offres. Également disponible : minage PearlHash à 24 Th/s ($0.64/jour) and vente de hashpower NeoScrypt ($0.07/jour). Consomme 90 W au mur — à $0.10/kWh, rentable aux tarifs actuels.

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Profitability Simulator · PRL
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24.07 EH/s
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vs PRL network: 24.07 EH/s
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Questions fréquentes

À propos du Nvidia GeForce RTX 2080

Le Nvidia GeForce RTX 2080 est-il rentable ?

Au June 2026, le Nvidia GeForce RTX 2080 gagne $1.70/jour en location sur les marchés GPU pour l'IA, avec un coût électrique de $0.1/kWh. Oui, actuellement rentable.

Comment le hashrate du réseau PearlHash change-t-il le profit du Nvidia GeForce RTX 2080 ?

Quand le hashrate du réseau PearlHash augmente, ta part des récompenses de bloc diminue proportionnellement — le Nvidia GeForce RTX 2080 gagne moins même si le prix du coin reste stable. Le simulateur ci-dessus permet de modifier le hashrate réseau à la hausse ou à la baisse pour modéliser la pression concurrentielle des nouveaux mineurs.

Que se passe-t-il si le prix du coin PearlHash bouge ?

Les récompenses de bloc sont payées en coin natif, le revenu quotidien s'échelonne donc avec le prix. Doubler le prix double approximativement le revenu du Nvidia GeForce RTX 2080 — et comme l'électricité est fixe, le profit croît de plus de 2×. Le simulateur permet de fixer un prix personnalisé pour modéliser hausse ou baisse.