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Nvidia
·
GPU
·
Cuckatoo32
·
RELEASED JAN 2022
Nvidia GeForce RTX 3050 — Location IA
Profit /day
$0.83
Revenu /day
$1.00
63.68 GRIN/day
Coût $0.17 @ $0.1/kWh
Hashrate
2.5Hh/s
Cuckatoo32
Power · Efficiency
70.0W
Nvidia GeForce RTX 3050 rapporte jusqu'à $0.83 par jour, meilleur en minant Cuckatoo32 à 2.5 Hh/s. Également disponible : vente de hashpower ProgPowZ ($0.57/jour) and location IA à $0.02/h ($0.19/jour). Consomme 70 W au mur — à $0.10/kWh, rentable aux tarifs actuels.
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2 minutes ago
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|
Coût
$0.1/kWh
|
$0.17 | $5.10 |
| Profit | $0.19 | $5.70 |
Mélange de consensus interne — dérivé de sources externes, pas un cours brut d'un seul marché.
Location IA
Clore Ai
Place de marché GPU
RTX 3050
· $0.018/h
· 5 offres
· 100% utilized
Revenu
$0.36
235 CLORE
Coût
−$0.17
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Commission
-$0.06
Clore Ai · ~15%
=
Revenu hôte
$0.36
Après déduction des frais
Coût électrique
-$0.17
70 W · $0.1/kWh
=
Bénéfice net
$0.19
/Jour
Rental rate history
25 points
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Scénario de disponibilité
85%
$0.10/kWh
/Jour
—
/Semaine
—
/Mois
—
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Questions fréquentes
À propos du Nvidia GeForce RTX 3050
Le Nvidia GeForce RTX 3050 peut-il gagner avec la location IA ?
Oui. Le Nvidia GeForce RTX 3050 se loue $0.36/jour (part hôte après frais) sur les marchés GPU IA (Vast.ai, RunPod, io.net). Tu installes l'agent hôte du marché, la carte gagne dès qu'un locataire IA exécute une tâche.
Quel marché de location IA paie le plus pour le Nvidia GeForce RTX 3050 ?
Nous suivons Vast.ai, RunPod, io.net et d'autres marchés de calcul IA. Le tableau ci-dessus les classe par revenu net quotidien de l'hôte pour le Nvidia GeForce RTX 3050 après frais de plateforme. Le meilleur fournisseur varie selon le modèle GPU — les cartes datacenter comme H100/B200 obtiennent souvent de meilleurs prix sur Vast.ai, tandis que les cartes grand public ont une meilleure utilisation sur RunPod.
En combien de temps le Nvidia GeForce RTX 3050 s'amortit-il via la location IA ?
À $0.1/kWh et aux tarifs hôte nets actuels, le calculateur ROI projette les mois d'amortissement pour le Nvidia GeForce RTX 3050. L'amortissement réel dépend des cycles de demande IA — l'utilisation fluctue avec le marché du calcul, donc planifie 30–80% d'utilisation plutôt que 100%.