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PEARLHASH $0.0340/TH/d XELISHASHV3 $0.0260/KH/d TARIRANDOMX $0.0281/KH/d QHASH $0.0003/MH/d DYNEXSOLVE $0.0033/KH/d ABELHASH $0.0000/MH/d MEOWPOW $0.0140/MH/d KARLSENHASHV2 $7.6889/GH/d VERSAHASH $0.0014/MH/d ZKSNARK $0.0019/MH/d FISHHASH $0.0060/MH/d KADENA $0.0171/TH/d PEARLHASH $0.0340/TH/d XELISHASHV3 $0.0260/KH/d TARIRANDOMX $0.0281/KH/d QHASH $0.0003/MH/d DYNEXSOLVE $0.0033/KH/d ABELHASH $0.0000/MH/d MEOWPOW $0.0140/MH/d KARLSENHASHV2 $7.6889/GH/d VERSAHASH $0.0014/MH/d ZKSNARK $0.0019/MH/d FISHHASH $0.0060/MH/d KADENA $0.0171/TH/d
Nvidia · GPU · FiroPoW · RELEASED JAN 2021

Nvidia GeForce RTX 3070 LHR — Simulateur de rentabilité

Nvidia GeForce RTX 3070 LHR rapporte jusqu'à $1.03 par jour, meilleur en vente de hashpower ProgPowZ. Également disponible : minage FiroPoW à 23.069 Mh/s ($0.11/jour). Consomme 119 W au mur — à $0.10/kWh, rentable aux tarifs actuels.

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Profitability Simulator · Firo
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Network hashrate
16.14 GH/s
This rig
23.069 Mh/s
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vs Firo network: 16.14 GH/s
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Questions fréquentes

À propos du Nvidia GeForce RTX 3070 LHR

Le Nvidia GeForce RTX 3070 LHR est-il rentable ?

Au September 2026, le Nvidia GeForce RTX 3070 LHR génère $0.11/jour en minant FiroPoW à un coût électrique de $0.1/kWh. Oui, actuellement rentable.

Comment le hashrate du réseau FiroPoW change-t-il le profit du Nvidia GeForce RTX 3070 LHR ?

Quand le hashrate du réseau FiroPoW augmente, ta part des récompenses de bloc diminue proportionnellement — le Nvidia GeForce RTX 3070 LHR gagne moins même si le prix du coin reste stable. Le simulateur ci-dessus permet de modifier le hashrate réseau à la hausse ou à la baisse pour modéliser la pression concurrentielle des nouveaux mineurs.

Que se passe-t-il si le prix du coin FiroPoW bouge ?

Les récompenses de bloc sont payées en coin natif, le revenu quotidien s'échelonne donc avec le prix. Doubler le prix double approximativement le revenu du Nvidia GeForce RTX 3070 LHR — et comme l'électricité est fixe, le profit croît de plus de 2×. Le simulateur permet de fixer un prix personnalisé pour modéliser hausse ou baisse.