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Nvidia
·
GPU
·
PearlHash
·
RELEASED SEP 2020
Nvidia GeForce RTX 3080 — Location IA
Profit /day
RENTAL
12 offres
$4.03
Revenu /day
RENTAL
12 offres
$4.65
3,272 CLORE/day
Coût $0.62 @ $0.1/kWh
Hashrate
70Th/s
PearlHash
Power · Efficiency
260.0W
Nvidia GeForce RTX 3080 rapporte jusqu'à $4.13 par jour, meilleur en location IA à $0.20/h avec 12 offres. Également disponible : minage PearlHash à 70 Th/s ($1.76/jour) and vente de hashpower ProgPowZ ($1.67/jour). Consomme 260 W au mur — à $0.10/kWh, rentable aux tarifs actuels.
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1 minute ago
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|
Coût
$0.1/kWh
|
$0.62 | $18.60 |
| Profit | $4.13 | $123.90 |
Mélange de consensus interne — dérivé de sources externes, pas un cours brut d'un seul marché.
Location IA
Clore Ai
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$0.000/h ·
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Commission
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Clore Ai · ~15%
=
Revenu hôte
$4.75
Après déduction des frais
Coût électrique
-$0.62
260 W · $0.1/kWh
=
Bénéfice net
$4.13
/Jour
Rental rate history
147 points
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Scénario de disponibilité
85%
$0.10/kWh
/Jour
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/Semaine
—
/Mois
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—
Seuil électricité
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Questions fréquentes
À propos du Nvidia GeForce RTX 3080
Le Nvidia GeForce RTX 3080 peut-il gagner avec la location IA ?
Oui. Le Nvidia GeForce RTX 3080 se loue $4.75/jour (part hôte après frais) sur les marchés GPU IA (Vast.ai, RunPod, io.net). Tu installes l'agent hôte du marché, la carte gagne dès qu'un locataire IA exécute une tâche.
Quel marché de location IA paie le plus pour le Nvidia GeForce RTX 3080 ?
Nous suivons Vast.ai, RunPod, io.net et d'autres marchés de calcul IA. Le tableau ci-dessus les classe par revenu net quotidien de l'hôte pour le Nvidia GeForce RTX 3080 après frais de plateforme. Le meilleur fournisseur varie selon le modèle GPU — les cartes datacenter comme H100/B200 obtiennent souvent de meilleurs prix sur Vast.ai, tandis que les cartes grand public ont une meilleure utilisation sur RunPod.
En combien de temps le Nvidia GeForce RTX 3080 s'amortit-il via la location IA ?
À $0.1/kWh et aux tarifs hôte nets actuels, le calculateur ROI projette les mois d'amortissement pour le Nvidia GeForce RTX 3080. L'amortissement réel dépend des cycles de demande IA — l'utilisation fluctue avec le marché du calcul, donc planifie 30–80% d'utilisation plutôt que 100%.