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Nvidia
·
GPU
·
PearlHash
·
RELEASED JAN 2023
Nvidia RTX 4070 Ti SUPER — Location IA
Profit /day
RENTAL
7 offres
$8.42
Revenu /day
RENTAL
7 offres
$9.02
Coût $0.60 @ $0.1/kWh
Hashrate
105Th/s
PearlHash
Power · Efficiency
250.0W
2.38 j/Th
Nvidia RTX 4070 Ti SUPER rapporte jusqu'à $8.42 par jour, meilleur en location IA à $0.38/h avec 7 offres. Également disponible : minage PearlHash à 105 Th/s ($2.55/jour) and vente de hashpower Octopus ($-0.01/jour). Consomme 250 W au mur — à $0.10/kWh, rentable aux tarifs actuels.
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10 minutes ago
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| Période | /Jour | /Mois |
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| Revenu | $9.02 | $270.60 |
|
Coût
$0.1/kWh
|
$0.60 | $18.00 |
| Profit | $8.42 | $252.60 |
Mélange de consensus interne — dérivé de sources externes, pas un cours brut d'un seul marché.
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Commission
-$1.59
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=
Revenu hôte
$9.02*
Après déduction des frais
* Le revenu par jour suppose que la carte est louée 24 heures au prix horaire affiché. En pratique, elle est généralement louée moins longtemps.
Coût électrique
-$0.60
250 W · $0.1/kWh
=
Bénéfice net
$8.42
/Jour
Rental rate history
32 points
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Scénario de disponibilité
85%
$0.10/kWh
/Jour
—
/Semaine
—
/Mois
—
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Questions fréquentes
À propos du Nvidia RTX 4070 Ti SUPER
Le Nvidia RTX 4070 Ti SUPER peut-il gagner avec la location IA ?
Oui. Le Nvidia RTX 4070 Ti SUPER se loue $9.02/jour (part hôte après frais) sur les marchés GPU IA (Vast.ai, Clore.ai, io.net). Tu installes l'agent hôte du marché, la carte gagne dès qu'un locataire IA exécute une tâche.
Quel marché de location IA paie le plus pour le Nvidia RTX 4070 Ti SUPER ?
Nous suivons Vast.ai, Clore.ai, io.net et d'autres marchés de calcul IA. Le tableau ci-dessus les classe par revenu net quotidien de l'hôte pour le Nvidia RTX 4070 Ti SUPER après frais de plateforme. Seules comptent les places de marché où un propriétaire peut proposer sa carte.
En combien de temps le Nvidia RTX 4070 Ti SUPER s'amortit-il via la location IA ?
À $0.1/kWh et aux tarifs hôte nets actuels, le calculateur ROI projette les mois d'amortissement pour le Nvidia RTX 4070 Ti SUPER. L'amortissement réel dépend des cycles de demande IA — l'utilisation fluctue avec le marché du calcul, donc planifie 30–80% d'utilisation plutôt que 100%.
