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Nvidia
·
GPU
·
Octopus
·
RELEASED MAY 2021
Nvidia RTX A5000 — Simulateur de rentabilité
Profit /day
RENTAL
5 offres
$4.27
Revenu /day
RENTAL
5 offres
$4.75
Coût $0.48 @ $0.1/kWh
Hashrate
98.0Mh/s
Octopus
Power · Efficiency
200.0W
2.04 j/Mh
Nvidia RTX A5000 rapporte jusqu'à $4.27 par jour, meilleur en location IA à $0.20/h avec 5 offres. Également disponible : minage Octopus à 98.0 Mh/s ($0.38/jour) and vente de hashpower Octopus ($0.32/jour). Consomme 200 W au mur — à $0.10/kWh, rentable aux tarifs actuels.
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12 minutes ago
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3,696 rigs
Your share · 1 rig
—
Scenario · add 1 of this rig
vs Conflux network: 362.24 GH/s
| Rigs × Qty | Share | Rev /rig/day | Cost /rig/day | Profit /rig/day | Total profit /day |
|---|---|---|---|---|---|
| — | — | — | — | — | — |
Profit vs quantity added
Adjust the Quantity slider to see how adding more of this rig affects earnings.
Open in Mining Profitability Simulator — compare against other rigs
Add up to 4 rigs, plug in your own electricity rate, and stress-test network dilution at farm scale.
Profit vs coût
profit 89.89%
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Questions fréquentes
À propos du Nvidia RTX A5000
Le Nvidia RTX A5000 est-il rentable ?
Au October 2026, le Nvidia RTX A5000 gagne $4.27/jour en location sur les marchés GPU pour l'IA, avec un coût électrique de $0.1/kWh. Oui, actuellement rentable.
Comment le hashrate du réseau Octopus change-t-il le profit du Nvidia RTX A5000 ?
Quand le hashrate du réseau Octopus augmente, ta part des récompenses de bloc diminue proportionnellement — le Nvidia RTX A5000 gagne moins même si le prix du coin reste stable. Le simulateur ci-dessus permet de modifier le hashrate réseau à la hausse ou à la baisse pour modéliser la pression concurrentielle des nouveaux mineurs.
Que se passe-t-il si le prix du coin Octopus bouge ?
Les récompenses de bloc sont payées en coin natif, le revenu quotidien s'échelonne donc avec le prix. Doubler le prix double approximativement le revenu du Nvidia RTX A5000 — et comme l'électricité est fixe, le profit croît de plus de 2×. Le simulateur permet de fixer un prix personnalisé pour modéliser hausse ou baisse.