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Nvidia
·
GPU
·
Etchash
·
RELEASED DEC 2020
Nvidia RTX A6000 — Simulateur de rentabilité
Profit /day
RENTAL
1 offre
$7.34
Revenu /day
RENTAL
1 offre
$7.92
Coût $0.58 @ $0.1/kWh
Hashrate
93.6Mh/s
Etchash
Power · Efficiency
240.0W
0.39 j/h
Nvidia RTX A6000 rapporte jusqu'à $7.34 par jour, meilleur en location IA à $0.33/h avec 1 offre. Également disponible : vente de hashpower Ethash ($-0.39/jour) and minage Etchash à 93.6 Mh/s ($-0.52/jour). Consomme 240 W au mur — à $0.10/kWh, rentable aux tarifs actuels.
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Your share · 1 rig
—
Scenario · add 1 of this rig
vs Ethereum Classic network: 161.54 TH/s
| Rigs × Qty | Share | Rev /rig/day | Cost /rig/day | Profit /rig/day | Total profit /day |
|---|---|---|---|---|---|
| — | — | — | — | — | — |
Profit vs quantity added
Adjust the Quantity slider to see how adding more of this rig affects earnings.
Open in Mining Profitability Simulator — compare against other rigs
Add up to 4 rigs, plug in your own electricity rate, and stress-test network dilution at farm scale.
Profit vs coût
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Questions fréquentes
À propos du Nvidia RTX A6000
Le Nvidia RTX A6000 est-il rentable ?
Au September 2026, le Nvidia RTX A6000 gagne $7.34/jour en location sur les marchés GPU pour l'IA, avec un coût électrique de $0.1/kWh. Oui, actuellement rentable.
Comment le hashrate du réseau Etchash change-t-il le profit du Nvidia RTX A6000 ?
Quand le hashrate du réseau Etchash augmente, ta part des récompenses de bloc diminue proportionnellement — le Nvidia RTX A6000 gagne moins même si le prix du coin reste stable. Le simulateur ci-dessus permet de modifier le hashrate réseau à la hausse ou à la baisse pour modéliser la pression concurrentielle des nouveaux mineurs.
Que se passe-t-il si le prix du coin Etchash bouge ?
Les récompenses de bloc sont payées en coin natif, le revenu quotidien s'échelonne donc avec le prix. Doubler le prix double approximativement le revenu du Nvidia RTX A6000 — et comme l'électricité est fixe, le profit croît de plus de 2×. Le simulateur permet de fixer un prix personnalisé pour modéliser hausse ou baisse.