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Nvidia
·
GPU
·
PearlHash
·
RELEASED APR 2023
Nvidia GeForce RTX 4070 — Location IA
Profit /day
RENTAL
11 offres
$2.66
Revenu /day
RENTAL
11 offres
$3.04
Coût $0.38 @ $0.1/kWh
Hashrate
70Th/s
PearlHash
Power · Efficiency
160.0W
2.29 j/Th
Nvidia GeForce RTX 4070 rapporte jusqu'à $2.66 par jour, meilleur en location IA à $0.13/h avec 11 offres. Également disponible : minage PearlHash à 70 Th/s ($1.12/jour) and vente de hashpower ProgPowZ ($0.93/jour). Consomme 160 W au mur — à $0.10/kWh, rentable aux tarifs actuels.
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12 minutes ago
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|
Coût
$0.1/kWh
|
$0.38 | $11.40 |
| Profit | $2.66 | $79.80 |
Mélange de consensus interne — dérivé de sources externes, pas un cours brut d'un seul marché.
Location IA
Clore Ai
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Commission
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$3.04*
Après déduction des frais
* Le revenu par jour suppose que la carte est louée 24 heures au prix horaire affiché. En pratique, elle est généralement louée moins longtemps.
Coût électrique
-$0.38
160 W · $0.1/kWh
=
Bénéfice net
$2.66
/Jour
Rental rate history
81 points
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Scénario de disponibilité
85%
$0.10/kWh
/Jour
—
/Semaine
—
/Mois
—
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Questions fréquentes
À propos du Nvidia GeForce RTX 4070
Le Nvidia GeForce RTX 4070 peut-il gagner avec la location IA ?
Oui. Le Nvidia GeForce RTX 4070 se loue $3.04/jour (part hôte après frais) sur les marchés GPU IA (Vast.ai, Clore.ai, io.net). Tu installes l'agent hôte du marché, la carte gagne dès qu'un locataire IA exécute une tâche.
Quel marché de location IA paie le plus pour le Nvidia GeForce RTX 4070 ?
Nous suivons Vast.ai, Clore.ai, io.net et d'autres marchés de calcul IA. Le tableau ci-dessus les classe par revenu net quotidien de l'hôte pour le Nvidia GeForce RTX 4070 après frais de plateforme. Seules comptent les places de marché où un propriétaire peut proposer sa carte.
En combien de temps le Nvidia GeForce RTX 4070 s'amortit-il via la location IA ?
À $0.1/kWh et aux tarifs hôte nets actuels, le calculateur ROI projette les mois d'amortissement pour le Nvidia GeForce RTX 4070. L'amortissement réel dépend des cycles de demande IA — l'utilisation fluctue avec le marché du calcul, donc planifie 30–80% d'utilisation plutôt que 100%.