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Nvidia
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GPU
·
PearlHash
·
RELEASED APR 2023
Nvidia GeForce RTX 4070 — Alquiler IA
Ganancia /day
ALQUILER
11 ofertas
$2.66
Ingresos /day
ALQUILER
11 ofertas
$3.04
Costo $0.38 @ $0.1/kWh
Hashrate
70Th/s
PearlHash
Power · Efficiency
160.0W
2.29 j/Th
Nvidia GeForce RTX 4070 genera hasta $2.66 al día, mejor en alquiler de IA a $0.13/h con 11 ofertas. También disponible: minando PearlHash a 70 Th/s ($1.12/día) and venta de hashpower ProgPowZ ($0.93/día). Consume 160 W de la red — a $0.10/kWh, rentable a los precios actuales.
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12 minutes ago
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Costo
$0.1/kWh
|
$0.38 | $11.40 |
| Ganancia | $2.66 | $79.80 |
Mezcla de consenso interno — derivada de fuentes externas, no una cotización directa de un solo mercado.
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Tras descontar la comisión
* El ingreso diario supone que la tarjeta se alquila las 24 horas al precio por hora publicado. Normalmente se alquila menos tiempo.
Coste eléctrico
-$0.38
160 W · $0.1/kWh
=
Beneficio neto
$2.66
/Día
Rental rate history
81 points
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Escenario de disponibilidad
85%
$0.10/kWh
/Día
—
/Semana
—
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—
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Preguntas frecuentes
Sobre el Nvidia GeForce RTX 4070
¿Puede el Nvidia GeForce RTX 4070 ganar con alquiler IA?
Sí. El Nvidia GeForce RTX 4070 se alquila por $3.04/día (importe del host tras comisión) en mercados de GPU para IA (Vast.ai, Clore.ai, io.net). Instalas el agente host del marketplace y la tarjeta gana mientras ejecuta un trabajo de IA de algún inquilino.
¿Qué mercado de alquiler de IA paga más por el Nvidia GeForce RTX 4070?
Seguimos Vast.ai, Clore.ai, io.net y otros mercados de cómputo para IA. La tabla de arriba los clasifica por ingreso neto diario del host para el Nvidia GeForce RTX 4070 después de comisiones. Solo cuentan los mercados donde un propietario puede ofrecer su tarjeta.
¿Cuánto tarda el Nvidia GeForce RTX 4070 en pagarse vía alquiler de IA?
A $0.1/kWh y a las tarifas netas actuales del host, la calculadora ROI de este sitio proyecta los meses de retorno para el Nvidia GeForce RTX 4070. El retorno real depende de los ciclos de demanda de IA — la utilización fluctúa con el mercado de cómputo, así que planifica entre 30–80% de utilización en lugar de 100%.