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Nvidia
·
GPU
·
Autolykos2
·
RELEASED FEB 2023
Nvidia RTX 4000 Ada — Alquiler IA
Ganancia /day
ALQUILER
1 oferta
$4.49
Ingresos /day
ALQUILER
1 oferta
$4.80
Costo $0.31 @ $0.1/kWh
Hashrate
140Mh/s
Autolykos2
Power · Efficiency
130.0W
0.93 j/Mh
Nvidia RTX 4000 Ada genera hasta $4.49 al día, mejor en alquiler de IA a $0.20/h con 1 oferta. También disponible: venta de hashpower KAWPOW ($-0.02/día) and minando Autolykos2 a 140 Mh/s ($-0.13/día). Consume 130 W de la red — a $0.10/kWh, rentable a los precios actuales.
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|
Costo
$0.1/kWh
|
$0.31 | $9.30 |
| Ganancia | $4.49 | $134.70 |
Mezcla de consenso interno — derivada de fuentes externas, no una cotización directa de un solo mercado.
Alquiler para IA
Flujo de ingresos Cómo Nvidia RTX 4000 Ada gana en el mercado de GPU para IA how we got $4.49/day · ▾
Tarifa bruta
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→
Comisión plataforma
-$0.36
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=
Ingresos del host
$4.80
Tras descontar la comisión
Coste eléctrico
-$0.31
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=
Beneficio neto
$4.49
/Día
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62 points
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85%
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Preguntas frecuentes
Sobre el Nvidia RTX 4000 Ada
¿Puede el Nvidia RTX 4000 Ada ganar con alquiler IA?
Sí. El Nvidia RTX 4000 Ada se alquila por $4.80/día (importe del host tras comisión) en mercados de GPU para IA (Vast.ai, RunPod, io.net). Instalas el agente host del marketplace y la tarjeta gana mientras ejecuta un trabajo de IA de algún inquilino.
¿Qué mercado de alquiler de IA paga más por el Nvidia RTX 4000 Ada?
Seguimos Vast.ai, RunPod, io.net y otros mercados de cómputo para IA. La tabla de arriba los clasifica por ingreso neto diario del host para el Nvidia RTX 4000 Ada después de comisiones. El mejor proveedor varía según el modelo de GPU — las tarjetas de datacenter como H100/B200 suelen cobrar más en Vast.ai, mientras que las tarjetas de consumo logran mejor utilización en RunPod.
¿Cuánto tarda el Nvidia RTX 4000 Ada en pagarse vía alquiler de IA?
A $0.1/kWh y a las tarifas netas actuales del host, la calculadora ROI de este sitio proyecta los meses de retorno para el Nvidia RTX 4000 Ada. El retorno real depende de los ciclos de demanda de IA — la utilización fluctúa con el mercado de cómputo, así que planifica entre 30–80% de utilización en lugar de 100%.