free web
        stats
M
MiningBoard Pro
XELISHASHV3 $0.0100/KH/d TARIRANDOMX $0.0062/KH/d QHASH $0.0001/MH/d DYNEXSOLVE $0.0171/KH/d ABELHASH $0.0001/MH/d MEOWPOW $0.0099/MH/d KARLSENHASHV2 $4.7285/GH/d VERSAHASH $0.0156/MH/d FISHHASH $0.0000/MH/d KADENA $0.0219/TH/d IRONFISH $0.0003/GH/d ETHASH $0.0024/MH/d XELISHASHV3 $0.0100/KH/d TARIRANDOMX $0.0062/KH/d QHASH $0.0001/MH/d DYNEXSOLVE $0.0171/KH/d ABELHASH $0.0001/MH/d MEOWPOW $0.0099/MH/d KARLSENHASHV2 $4.7285/GH/d VERSAHASH $0.0156/MH/d FISHHASH $0.0000/MH/d KADENA $0.0219/TH/d IRONFISH $0.0003/GH/d ETHASH $0.0024/MH/d
Innosilicon · ASIC · Ethash · RELEASED JUN 2021

Innosilicon A11 — Mô phỏng lợi nhuận

Lợi nhuận /day
$-2.17
Doanh thu /day
$3.35
Chi phí $5.52 @ $0.1/kWh
Hashrate
1.5Gh/s
Ethash
Power · Efficiency
2300.0W
1.53 j/Mh

Innosilicon A11 lỗ $2.17 mỗi ngày bán hashpower Ethash ở 1.5 Gh/s, tiêu thụ 2,300 W điện. Đó là sau khi trừ chi phí điện $0.10/kWh — chưa hòa vốn ở mức giá hiện tại.

3 minutes ago Similar miners ↓
Bấm để chuyển · 7 mục Mô phỏng lợi nhuận 4/7
Mining Profitability Simulator
No on-chain data for Ethash.
Profitability simulation needs a fresh chain snapshot (block reward, network hashrate). Once a chain adapter is available for this coin, this view will populate automatically.
Câu hỏi thường gặp

Về Innosilicon A11

Innosilicon A11 có lợi nhuận không?

Tính đến May 2026, Innosilicon A11 thu $-5.52/ngày khi đào Ethash ở giá điện $0.1/kWh. Ở mức giá điện này thì không có lãi.

Hashrate mạng Ethash thay đổi thì lợi nhuận Innosilicon A11 thay đổi thế nào?

Khi hashrate mạng Ethash tăng, phần thưởng khối của bạn giảm tỷ lệ — Innosilicon A11 kiếm ít hơn dù giá coin không đổi. Mô phỏng phía trên cho phép tăng/giảm hashrate mạng để mô hình hóa áp lực từ thợ đào mới gia nhập.

Nếu giá coin Ethash thay đổi thì sao?

Phần thưởng khối được trả bằng coin gốc, nên doanh thu ngày tỷ lệ với giá. Giá tăng gấp đôi sẽ làm doanh thu của Innosilicon A11 tăng gấp đôi — và do tiền điện cố định nên lợi nhuận tăng hơn 2×. Mô phỏng phía trên cho phép đặt giá tùy chỉnh để mô hình hóa kịch bản tăng hoặc giảm.