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Nvidia
·
GPU
·
KAWPOW
·
RELEASED MAR 2025
Nvidia B300 — Alquiler IA
Ganancia /day
ALQUILER
1 oferta
$159.20
Ingresos /day
ALQUILER
1 oferta
$162.08
Costo $2.88 @ $0.1/kWh
Hashrate
115Mh/s
KAWPOW
Power · Efficiency
1200.0W
10.43 j/Mh
Nvidia B300 genera hasta $163.68 al día, mejor en alquiler de IA a $6.94/h con 1 oferta. También disponible: venta de hashpower KAWPOW ($-1.23/día) and minando KAWPOW a 115 Mh/s ($-2.06/día). Consume 1,200 W de la red — a $0.10/kWh, rentable a los precios actuales.
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Costo
$0.1/kWh
|
$2.88 | $86.40 |
| Ganancia | $163.68 | $4,910.40 |
Mezcla de consenso interno — derivada de fuentes externas, no una cotización directa de un solo mercado.
Alquiler para IA
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=
Ingresos del host
$166.56
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Coste eléctrico
-$2.88
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=
Beneficio neto
$163.68
/Día
Rental rate history
63 points
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Escenario de disponibilidad
85%
$0.10/kWh
/Día
—
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—
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Los mercados de alquiler sólo pagan cuando alguien usa la GPU. La disponibilidad real para hosts consumer es del 60–85%; los hosts enterprise alcanzan 95%+.
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Preguntas frecuentes
Sobre el Nvidia B300
¿Puede el Nvidia B300 ganar con alquiler IA?
Sí. El Nvidia B300 se alquila por $166.56/día (importe del host tras comisión) en mercados de GPU para IA (Vast.ai, RunPod, io.net). Instalas el agente host del marketplace y la tarjeta gana mientras ejecuta un trabajo de IA de algún inquilino.
¿Qué mercado de alquiler de IA paga más por el Nvidia B300?
Seguimos Vast.ai, RunPod, io.net y otros mercados de cómputo para IA. La tabla de arriba los clasifica por ingreso neto diario del host para el Nvidia B300 después de comisiones. El mejor proveedor varía según el modelo de GPU — las tarjetas de datacenter como H100/B200 suelen cobrar más en Vast.ai, mientras que las tarjetas de consumo logran mejor utilización en RunPod.
¿Cuánto tarda el Nvidia B300 en pagarse vía alquiler de IA?
A $0.1/kWh y a las tarifas netas actuales del host, la calculadora ROI de este sitio proyecta los meses de retorno para el Nvidia B300. El retorno real depende de los ciclos de demanda de IA — la utilización fluctúa con el mercado de cómputo, así que planifica entre 30–80% de utilización en lugar de 100%.