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Nvidia
·
GPU
·
FiroPoW
·
RELEASED JAN 2019
Nvidia GeForce GTX 1660 Super — Alquiler IA
Ganancia /day
ALQUILER
7 ofertas
$0.56
Ingresos /day
ALQUILER
7 ofertas
$0.86
Costo $0.30 @ $0.1/kWh
Hashrate
14.077Mh/s
FiroPoW
Power · Efficiency
124.0W
8.81 j/Mh
Nvidia GeForce GTX 1660 Super genera hasta $0.56 al día, mejor en alquiler de IA a $0.04/h con 7 ofertas. También disponible: minando FiroPoW a 14.077 Mh/s ($-0.10/día) and venta de hashpower Octopus ($-0.13/día). Consume 124 W de la red — a $0.10/kWh, rentable a los precios actuales.
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Costo
$0.1/kWh
|
$0.30 | $9.00 |
| Ganancia | $0.56 | $16.80 |
Mezcla de consenso interno — derivada de fuentes externas, no una cotización directa de un solo mercado.
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Comisión plataforma
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=
Ingresos del host
$0.86*
Tras descontar la comisión
* El ingreso diario supone que la tarjeta se alquila las 24 horas al precio por hora publicado. Normalmente se alquila menos tiempo.
Coste eléctrico
-$0.30
124 W · $0.1/kWh
=
Beneficio neto
$0.56
/Día
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/Día
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Preguntas frecuentes
Sobre el Nvidia GeForce GTX 1660 Super
¿Puede el Nvidia GeForce GTX 1660 Super ganar con alquiler IA?
Sí. El Nvidia GeForce GTX 1660 Super se alquila por $0.86/día (importe del host tras comisión) en mercados de GPU para IA (Vast.ai, Clore.ai, io.net). Instalas el agente host del marketplace y la tarjeta gana mientras ejecuta un trabajo de IA de algún inquilino.
¿Qué mercado de alquiler de IA paga más por el Nvidia GeForce GTX 1660 Super?
Seguimos Vast.ai, Clore.ai, io.net y otros mercados de cómputo para IA. La tabla de arriba los clasifica por ingreso neto diario del host para el Nvidia GeForce GTX 1660 Super después de comisiones. Solo cuentan los mercados donde un propietario puede ofrecer su tarjeta.
¿Cuánto tarda el Nvidia GeForce GTX 1660 Super en pagarse vía alquiler de IA?
A $0.1/kWh y a las tarifas netas actuales del host, la calculadora ROI de este sitio proyecta los meses de retorno para el Nvidia GeForce GTX 1660 Super. El retorno real depende de los ciclos de demanda de IA — la utilización fluctúa con el mercado de cómputo, así que planifica entre 30–80% de utilización en lugar de 100%.