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Nvidia
·
GPU
·
PearlHash
·
RELEASED FEB 2021
Nvidia GeForce RTX 3060 — Alquiler IA
Ganancia /day
ALQUILER
6 ofertas
$1.82
Ingresos /day
ALQUILER
6 ofertas
$2.11
Costo $0.29 @ $0.1/kWh
Hashrate
29Th/s
PearlHash
Power · Efficiency
120.0W
Nvidia GeForce RTX 3060 genera hasta $1.89 al día, mejor en alquiler de IA a $0.09/h con 6 ofertas. También disponible: minando PearlHash a 29 Th/s ($0.47/día) and venta de hashpower NeoScrypt ($-0.01/día). Consume 120 W de la red — a $0.10/kWh, rentable a los precios actuales.
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| Período | /Día | /Mes |
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|
Costo
$0.1/kWh
|
$0.29 | $8.70 |
| Ganancia | $1.89 | $56.70 |
Mezcla de consenso interno — derivada de fuentes externas, no una cotización directa de un solo mercado.
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→
Comisión plataforma
-$0.00
Theta Edgecloud · ~—%
=
Ingresos del host
$2.18
Tras descontar la comisión
Coste eléctrico
-$0.29
120 W · $0.1/kWh
=
Beneficio neto
$1.89
/Día
Rental rate history
108 points
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Escenario de disponibilidad
85%
$0.10/kWh
/Día
—
/Semana
—
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Preguntas frecuentes
Sobre el Nvidia GeForce RTX 3060
¿Puede el Nvidia GeForce RTX 3060 ganar con alquiler IA?
Sí. El Nvidia GeForce RTX 3060 se alquila por $2.18/día (importe del host tras comisión) en mercados de GPU para IA (Vast.ai, RunPod, io.net). Instalas el agente host del marketplace y la tarjeta gana mientras ejecuta un trabajo de IA de algún inquilino.
¿Qué mercado de alquiler de IA paga más por el Nvidia GeForce RTX 3060?
Seguimos Vast.ai, RunPod, io.net y otros mercados de cómputo para IA. La tabla de arriba los clasifica por ingreso neto diario del host para el Nvidia GeForce RTX 3060 después de comisiones. El mejor proveedor varía según el modelo de GPU — las tarjetas de datacenter como H100/B200 suelen cobrar más en Vast.ai, mientras que las tarjetas de consumo logran mejor utilización en RunPod.
¿Cuánto tarda el Nvidia GeForce RTX 3060 en pagarse vía alquiler de IA?
A $0.1/kWh y a las tarifas netas actuales del host, la calculadora ROI de este sitio proyecta los meses de retorno para el Nvidia GeForce RTX 3060. El retorno real depende de los ciclos de demanda de IA — la utilización fluctúa con el mercado de cómputo, así que planifica entre 30–80% de utilización en lugar de 100%.