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Nvidia
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GPU
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PearlHash
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RELEASED JAN 2025
Nvidia GeForce RTX 5080 — Alquiler IA
Ganancia /day
ALQUILER
22 ofertas
$9.62
Ingresos /day
ALQUILER
22 ofertas
$10.17
5,871 CLORE/day
Costo $0.55 @ $0.1/kWh
Hashrate
150Th/s
PearlHash
Power · Efficiency
230.0W
Nvidia GeForce RTX 5080 genera hasta $9.70 al día, mejor en alquiler de IA a $0.43/h con 22 ofertas. También disponible: minando PearlHash a 150 Th/s ($4.94/día) and venta de hashpower Octopus ($0.35/día). Consume 230 W de la red — a $0.10/kWh, rentable a los precios actuales.
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|
Costo
$0.1/kWh
|
$0.55 | $16.50 |
| Ganancia | $9.45 | $283.50 |
Mezcla de consenso interno — derivada de fuentes externas, no una cotización directa de un solo mercado.
Alquiler para IA
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Costo
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|---|---|---|---|---|
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$0.000/h ·
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-$1.85
Clore Ai · ~15%
=
Ingresos del host
$10.00
Tras descontar la comisión
Coste eléctrico
-$0.55
230 W · $0.1/kWh
=
Beneficio neto
$9.45
/Día
Rental rate history
154 points
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Escenario de disponibilidad
85%
$0.10/kWh
/Día
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/Semana
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Preguntas frecuentes
Sobre el Nvidia GeForce RTX 5080
¿Puede el Nvidia GeForce RTX 5080 ganar con alquiler IA?
Sí. El Nvidia GeForce RTX 5080 se alquila por $10.00/día (importe del host tras comisión) en mercados de GPU para IA (Vast.ai, RunPod, io.net). Instalas el agente host del marketplace y la tarjeta gana mientras ejecuta un trabajo de IA de algún inquilino.
¿Qué mercado de alquiler de IA paga más por el Nvidia GeForce RTX 5080?
Seguimos Vast.ai, RunPod, io.net y otros mercados de cómputo para IA. La tabla de arriba los clasifica por ingreso neto diario del host para el Nvidia GeForce RTX 5080 después de comisiones. El mejor proveedor varía según el modelo de GPU — las tarjetas de datacenter como H100/B200 suelen cobrar más en Vast.ai, mientras que las tarjetas de consumo logran mejor utilización en RunPod.
¿Cuánto tarda el Nvidia GeForce RTX 5080 en pagarse vía alquiler de IA?
A $0.1/kWh y a las tarifas netas actuales del host, la calculadora ROI de este sitio proyecta los meses de retorno para el Nvidia GeForce RTX 5080. El retorno real depende de los ciclos de demanda de IA — la utilización fluctúa con el mercado de cómputo, así que planifica entre 30–80% de utilización en lugar de 100%.