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Nvidia
·
GPU
·
PearlHash
·
RELEASED JAN 2018
Nvidia GeForce RTX 2080 Super — Alquiler IA
Ganancia /day
ALQUILER
2 ofertas
$2.90
Ingresos /day
ALQUILER
2 ofertas
$3.19
1,855 CLORE/day
Costo $0.29 @ $0.1/kWh
Hashrate
28Th/s
PearlHash
Power · Efficiency
120.0W
4.29 j/Th
Nvidia GeForce RTX 2080 Super genera hasta $2.90 al día, mejor en alquiler de IA a $0.13/h con 2 ofertas. También disponible: venta de hashpower ProgPowZ ($0.76/día) and minando PearlHash a 28 Th/s ($0.31/día). Consume 120 W de la red — a $0.10/kWh, rentable a los precios actuales.
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12 minutes ago
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Costo
$0.1/kWh
|
$0.29 | $8.70 |
| Ganancia | $2.90 | $87.00 |
Mezcla de consenso interno — derivada de fuentes externas, no una cotización directa de un solo mercado.
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Tras descontar la comisión
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* El ingreso diario supone que la tarjeta se alquila las 24 horas al precio por hora publicado. Normalmente se alquila menos tiempo.
Coste eléctrico
-$0.29
120 W · $0.1/kWh
=
Beneficio neto
$2.90
/Día
Rental rate history
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/Día
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Preguntas frecuentes
Sobre el Nvidia GeForce RTX 2080 Super
¿Puede el Nvidia GeForce RTX 2080 Super ganar con alquiler IA?
Sí. El Nvidia GeForce RTX 2080 Super se alquila por $3.19/día (importe del host tras comisión) en mercados de GPU para IA (Vast.ai, Clore.ai, io.net). Instalas el agente host del marketplace y la tarjeta gana mientras ejecuta un trabajo de IA de algún inquilino.
¿Qué mercado de alquiler de IA paga más por el Nvidia GeForce RTX 2080 Super?
Seguimos Vast.ai, Clore.ai, io.net y otros mercados de cómputo para IA. La tabla de arriba los clasifica por ingreso neto diario del host para el Nvidia GeForce RTX 2080 Super después de comisiones. Solo cuentan los mercados donde un propietario puede ofrecer su tarjeta.
¿Cuánto tarda el Nvidia GeForce RTX 2080 Super en pagarse vía alquiler de IA?
A $0.1/kWh y a las tarifas netas actuales del host, la calculadora ROI de este sitio proyecta los meses de retorno para el Nvidia GeForce RTX 2080 Super. El retorno real depende de los ciclos de demanda de IA — la utilización fluctúa con el mercado de cómputo, así que planifica entre 30–80% de utilización en lugar de 100%.